Онлайн-курс для школьников 11 классов

Подготовка к ЕГЭ
по профильной математике

ФАКУЛЬТЕТ ПОДГОТОВКИ К ГИА
Кот «Скретч» — официальный персонаж этого языка
Онлайн-курс для старшеклассников, которые в этом году начинают обучение в 11 классе и готовятся к сдаче ЕГЭ 2023, а в качестве экзамена выбирали профильную математику.
Для кого?
На этом курсе дети знакомятся с переменными, управляющими конструкциями (циклы, условия), координатами, математическими и логическими операторами и т.д. в полуигровой форме. В процессе изучения они создают несколько проектов игр и мини-мультфильмов (или их элементов). Является хорошей базой для того, чтобы попробовать себя в программировании в достаточно небольшом возрасте, развить логику, и после, уже обладая некоторыми знаниями, после продолжить обучение будет проще.
Что будет на курсе?
На бесплатном уроке ребёнок сможет на практике познакомиться с направлением и вы вместе решите, хотите ли заниматься!
Онлайн-курс для старшеклассников, которые в этом году начинают обучение в 11 классе и готовятся к сдаче ЕГЭ 2023, а в качестве экзамена выбирали информатику.
Для кого?
В рамках курса школьники смогут подготовке к ЕГЭ по информатике, получить максимальное погружение в мир программирования и в КИМ. В ходе занятий участники изучат язык программирования Python, а также смогут применить новые знания в решении типовых задач по программированию и не только. Кроме того на курсе школьники будут изучать техники быстрого решения задач. Курс начинается с первых тем классификатора КИМ ЕГЭ.
Что будет на курсе?
Изучим Python для решения задач
На бесплатном уроке ребёнок сможет на практике познакомиться с направлением и вы вместе решите, хотите ли заниматься!
— Для занятий предварительных знаний не требуется, на курсе начнём с необходимых основ языка Python
Программа курса
— Курс состоит из 144 ак. часов
— Занятия проходят 2 раза в неделю по 2 ак. часа
— Курс состоит из 128 ак. часов
— Занятия проходят 2 раза в неделю по 2 ак. часа
— Для занятий предварительных знаний не требуется, на курсе начнём с необходимых основ языка Python
1 Ведение в ИИ
  • Введение в анализ данных
  • Введение в Python
  • Работа со списками, строками и словарями в Python
  • Работа с циклами в Python
  • Работа с файлами в Python
  • Основы объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python
  • Библиотеки в Python. Основы использования Pandas
  • Работа с библиотекой Pandas
2 Введение в нейронные сети
  • Библиотеки для визуализации данных в Python
  • Основы линейной алгебры
  • Работа с библиотекой Numpy
  • Работа с библиотекой Scikit-Learn
  • Линейная регрессия
  • Логистическая регрессия
  • Работа с решающими деревьями в Python
  • Теоретические основы нейросетей
3 Обучение нейронных сетей
  • Обучение нейронных сетей
  • Работа с реальными данными в Pandas
  • Теория и практика свёрточных нейронных сетей
  • Архитектуры свёрточных нейронных сетей
  • Решение задачи классификации
  • Дообучение нейронных сетей
  • Теория по обработке естественного языка
  • Практикум по обработке естественного языка
4 Построение моделей ИИ
  • Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение
  • Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы
  • Формула Байеса при решении конкретных задач
  • Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация
  • Гауссовский байесовский классификатор
  • Линейный дискриминант Фишера
5 Фреймворки для ИИ
  • Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка
  • Тензоры tf.constant и tf.Variable. Индексирование и изменение формы
  • Математические операции и функции над тензорами
  • Реализация автоматического дифференцирования. Объект GradientTape
  • Строим градиентные алгоритмы оптимизации Adam, RMSProp, Adagrad, Adadelta
  • Делаем модель с помощью класса tf.Module. Пример обучения простой нейросети
  • Делаем модель нейросети для распознавания рукописных цифр
  • Декоратор tf.function для ускорения выполнения функций
  • Введение в Keras
  • Введение в модели и слои бэкэнда Keras
  • Keras - последовательная модель Sequential
  • Keras - введение в функциональное API
  • ResNet - революция глубокого обучения. Исчезающие и взрывающиеся градиенты
  • Создаем ResNet подобную архитектуру для классификации изображений CIFAR-10
  • Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit()
  • Тонкая настройка обучения моделей через метод compile()
  • Способы сохранения и загрузки моделей в Keras
Результаты курса
Финалом курса станет итоговый проект-игра на Scratch, в котором школьники применят знания полученные в процессе обучения.

Также знания пригодятся на уроках в школе и для создания новых игр!
Проект в портфолио
Во время курса участник приобретёт навыки работы в графическом редакторе Scratch, сможет создавать собственные простые диджитал рисунки и использовать их в своих работах.
Навыки работы в редакторе
Изучим и систематизируем основные знания в программировании об алгоритмах, управляющих конструкциях (циклы и условия), переменных, операторах. А также научимся работать с файловой системой: загрузка и скачивание.
Основы программирования
Методист курса
Методист курса ИТ-школы «‎Прогматика» по подготовке к ЕГЭ по профильной математике, преподаватель онлайн-курсов по программированию на Python по уровням: Start и Middle
Слепнёв Сергей
Хотите задать вопрос по курсу?
Оставьте контакт и наш менеджер свяжется с вами!
Плюсы обучения в Прогматике!
В процессе обучения вы получите
После обучения вы получите
Сертификат об успешном освоении программы
Интерактивные онлайн-занятия с преподавателем
Удобный формат: индивидуальные или груповые занятия
Телеграм-чат с педагогом и куратором
Помощь с домашними заданиями и их разбор
Сообщество единомышленников
Поддержка на протяжении всего обучения
Вечный доступ к видеозаписям занятий и учебным материалам
Проекты в портфолио
Часто задаваемые вопросы
Какое расписание и когда старт курса?
Старт групповых занятий запланирован на сентябрь 2022. По мере формирования групп вы сможете обсудить с менеджером школы свои пожелания по расписанию и мы постараемся сформировать график занятий оптимальным для каждого :)
Технические требования для занятий
— ПК с доступом к интернету, веб-камера и микрофон.
— Интернет-соединение минимум от 25 Мбит/с (рекомендуем от 50 Мбит/с), проверить можно здесь: speedtest.net
— Процессор: минимум 4 ядра от 1.8 ГГц
— Оперативная память: от 2 ГБ для начала, рекомендуется 16 ГБ
— Место на жёстком диске: 5 ГБ
Что если мы пропустили один день обучения?
Все занятия записываются и все участники получают вечный доступ к записям, так что вы всегда можете посмотреть пропущенные занятия в записи или повторить материал!
Возможен ли переход из группы в группу?
Да, возможен. По согласованию с преподавателем и куратором.
Можно ли оформить налоговый вычет?
Да, с сентября вы можете оформить на все курсы ИТ-школы налоговый вычет в размере 13%, за подробностями обратитесь к куратору обучения.
Можно ли заниматься чаще/реже, чем 2 раза в неделю?
Да, на индивидуальных занятиях мы можем организовать расписание по вашему индивидуальному запросу в зависимости от желаемого темпа и регулярности занятий. Регулярность и продолжительность занятий в индивидуальном обучении зависят от ваших пожеланий и целей.
  • знакомство с преподавателем и форматом ИТ-школы
  • возможность задать вопросы о курсе и обучении
  • интерактивное занятие
  • вводная информация о курсе
нажимая на кнопку «Записаться» вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Первый шаг — пробный урок