Расскажем про глубокое обучение — нейросети и их применение.
Кому подойдёт?
Курс подойдёт школьникам 9–11 классов, которые хотят продолжить свой путь в искусственном интеллекте и познакомиться с самым передовым из существующих методов машинного обучения.
Программа курса
— Курс состоит из 48 астрономических часов — Занятия проходят 6 месяцев по 2 раза в неделю по 2 часа — Для изучения курса необходимо знание языка программирования Python, на уровне использования функций и библиотек
Оставьте свой контакт и мы с вами свяжемся, проконсультируем по курсу и ответим на все вопросы
— Перцептрон — Глубокие нейронные сети — Свёрточные нейронные сети — Рекуррентные нейронные сети — Генеративные модели — Механизм внимания
Что будет?
Что по итогам курса?
Курс
До курса ты знаком со статистическими методами машинного обучения и знаешь, как применить их на практике
После курса ты будешь знаком с различными видами нейронных сетей и их улучшенными вариациями, сможешь определять нужный метод для конкретных задач и применять его
Даниил Арапов
Методист курса
Студент Университета Иннополис, исследователь в лаборатории машинного обучения и представления данных при Университете Иннополис. Участник и победитель хакатонов, преподаватель курсов по программированию.
Как проходит обучение
После оплаты тебя добавят в чат с участниками и преподавателем. Там ты сможешь познакомиться с другими классными ребятами и задать вопрос преподавателю.
Лекции с преподавателем в режиме реального времени будут проходить в зуме, где можно задать вопрос преподавателю и улыбнуться в камеру:)
У тебя будет доступ к волшебной форме, где ты сможешь оставить пожелания по улучшению курса в режиме реального времени.
Стоимость курса
— 48 часов теории и практики — Сертификат о прохождении курса